Cybersecurity Under Pressure
Del post de LinkedIn a un episodio defendible.
Selecciona el podcast, investiga fuentes actuales, construye un texto de referencia trazable y genera el paquete exacto para Gemini Notebook / NotebookLM.
Se configura como variable de entorno y nunca se envía al navegador.
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Real incidents and defensible decisions where technical uncertainty, operational pressure and business consequences collide.
Educational LinkedIn Lab
Convierte un tema actual en un post técnicamente defendible
La app parte de hechos reales y decide el formato educativo adecuado. Un candidato debe confirmar el hecho, explicar el mecanismo y aportar una lección transferible con Evidencia, Calidad técnica, Valor educativo y Encaje ≥80, al menos tres documentos independientes y una fuente oficial o técnica autoritativa.
Útil para incluir un advisory, regulación, informe o caso que no deba faltar.
La app adaptará de forma sutil el tono de apertura y cierre al día de la semana. No obligará a mencionarlo.
Estas notas orientan el análisis, pero no sustituyen la evidencia.
Gemini API
Research with Gemini/Groq and resilient internal export
La investigación utiliza Gemini o Groq. El paquete se construye primero con un motor editorial interno, por lo que una caída de proveedor no bloquea la exportación.
Conectando con Netlify Functions.
Prueba Gemini y Groq de forma independiente antes de iniciar la investigación.
Es una contraseña propia para proteger el consumo de Gemini. No introduzcas aquí la API key.
Research dossier
Revisa y selecciona las fuentes
Aún no hay investigación. Vuelve al paso 1 y ejecuta la búsqueda.
NotebookLM package
Show profile, texto de referencia, fuentes y prompts
Control de calidad